Körnerverluste oder andere Herausforderungen während des Mähdreschereinsatzes kann der Fahrer oft mit wenig Aufwand beheben, indem er einzelne Maschineneinstellungen anpasst.
Dabei unterstützt ihn ab sofort die neue CEMOS Advisor App von CLAAS. Die App ist per Smartphone nutzbar und lässt sich auf den CLAAS Mähdreschern der Baureihen LEXION, TUCANO und AVERO anwenden.
Die CEMOS Advisor App arbeitet auf Vorschlagbasis, das heißt der Fahrer wird schrittweise zur optimalen Maschineneinstellung geführt. Stellt er im laufenden Einsatz ein Problem fest, gibt er es per Smartphone ein und erhält einen Vorschlag zur Optimierung, etwa bei hohen Rotorverlusten die Drehzahl der Aggregate zu senken. Anschließend passt der Fahrer die Einstellungen über die entsprechenden Regler in der Kabine an und prüft, ob die Maßnahme Wirkung zeigt. Falls nicht, liefert die App weitere Vorschläge.
Der Fahrer lernt automatisch
Damit hilft die Advisor App nicht nur dabei, den Mähdreschereinsatz unter den jeweils aktuellen Erntebedingungen zu optimieren. Denn auch der Fahrer profitiert vom System, da sich sein Wissen und Gespür für die Wirkung bestimmter Einstellungen am Mähdrescher kontinuierlich verbessert. Ist die Maschine erfolgreich optimiert worden, können alle Einstellungen in der App gespeichert und bei späteren Einsätzen wieder aufgerufen werden.
Die Vorschläge der App beruhen auf den Empfehlungen im Maschinenhandbuch, die mithilfe der App direkt im Praxiseinsatz angewendet werden können. Da die Anwendung per Smartphone erfolgt, wird kein Terminal in der Fahrerkabine benötigt. So kann die Advisor App auf allen CLAAS Mähdreschern genutzt werden.
Darüber hinaus ist mit der App auch die Einschätzung von Körnerverlusten sehr einfach möglich. Durch Eingabe verschiedener Werte kann der Fahrer eine präzise Aussage über die prozentuale Menge der Verluste treffen und diese dann mit Hilfe der App minimieren.
Die CEMOS Advisor App ist kostenlos und steht ab 1. Juli 2016 im App-Store zum Download für iOS- und Android-Betriebssysteme zur Verfügung.
